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您的企业是否囤积或利用数据?

Krutant Iyer
10/19/2023
4
分钟阅读

今天,不再可能将您的客户归类为一组明确定义的客户,因为他们不再局限于单一选择。如今,他们常常因「选择过载」而感到犹豫或不满,这使得决策变得困难且可能不太令人满意。

但我们并不是来讨论如何进一步复杂化事情的。事实上,让我们的目标是将事情简化到客户感到有力量,而企业可以重新回归以客户为中心。

实现客户的赋权和满意通常被各种各样的数据、分散的应用和平台以及难以理解的客户身份所遮蔽。我们将看看 CINNOX 如何帮助您在这种复杂性中导航,同时通过将原始数据转化为跨时间、空间、能量和物质的高维度数据来揭示和增强客户旅程。

不太明白?让我们来解释。

考虑一个名叫约翰的客户,在银行记录中更改他的电子邮件地址。这个小小的更新可能会对银行的参与策略产生连锁反应。新的电子邮件地址可能表示工作变动,促使银行微调其沟通方式。他们可能会向他发送有关财务规划服务的优惠,预期他的财务行为将发生变化,或者调整电子邮件的发送时间以与他的新常规保持一致。因此,即使是客户信息的微小变化也需要一个灵活而智能的系统来调整参与策略,确保它们保持相关和个性化。

捕获这些信息使集成的人工智能工具能够根据上下文和这些数据点之间的关联精确分析客户的行为和偏好。例如,当某种信息发生变化时,就像上面的电子邮件地址一样,可以确定它与客户采取的交互或行动之间的关系。通过考虑信息更新,您的业务还有可能深入了解客户可能需要的服务或产品的类型,这可以变成精确定位和基于上下文的交叉销售或提升销售机会。

这段文本强调了以数据驱动的、具有适应性的客户参与的重要性,并建议 CINNOX 可以通过简化数据复杂性并实现个性化互动来在实现这一目标方面发挥关键作用。


与 CINNOX 建立建设性的互动循环

通过充分可视化这种高维信息并利用信息驱动的智能,只有这样,数据才能精确地向AI提供正确的信息,例如聊天机器人或虚拟助理。这确保了 AI 生成的响应,其经过业务数据训练,并考虑了客户的新上下文信息,将能够满足客户的需求。

客户反馈将进一步丰富信息,使AI能够学习并生成更精确的操作,从而建立一个建设性的参与循环。

CINNOX 虚拟助理实现了其目标。它不仅是一个旨在给客户和团队留下深刻印象的独立功能,而且是一个旨在通过不断发展的智能创建高质量参与和强大的人工智能协同作用的不可或缺的工具。


你是否在囤积数据?

让人感到讽刺的是,随着企业积累了大量数据,从中提取有意义的见解的挑战变得指数级复杂。来自各种触点的数据涌入,包括社交媒体、客户互动、购买等等,通常引入了一大堆原始形式下并不立即有用的信息。这种「噪音」可能会掩盖有价值的见解,并妨碍对现有流程进行优化的能力。

因此,尽管数据表面上是潜在见解的宝库,但如果不加精炼并过滤出高维信息中的「噪音」,就会难以辨别对战略规划和客户互动真正重要的内容。经过精细调整的信息对于培训和塑造 AI 机器人与客户的接口以及客户所带走的体验有很大帮助。
借助 CINNOX,企业可以摆脱仅对表面数据进行抓取的限制,利用该平台统一电话、社交和数字渠道,打破壁垒,将日常 CX(客户体验)和 EX(员工体验)实践转化为跨越时间、空间、能量和物质的高维、情境智能。

我们了解,在如今大多数 SaaS 平台都微观关注和发布单一用途工具的时代,订阅和管理多个工具是困难的,这就是为什么我们构建了 CINNOX 虚拟助理原因。这是一个智能 AI 工具,不仅可以协助客户完成购买过程,还通过帮助您的代理优化其流程,创建了一个人工智能与人类协同作用的生态系统。


超过 57% 的客户在与销售部门联系之前已经深入了解购买过程

如果您想知道为什么需要关注如何利用客户数据,让我们看看一些数字。

对于 B2B 企业来说,销售过程比几年前更加漫长和复杂。有更多的决策者参与,途中有更多的接触点。这导致很多研究工作在销售代表甚至与潜在客户联系之前就已经由客户完成。这使得销售部门更难获得早期的购买支持,因为超过 90% 的决策者表示他们从不回应冷启动。

这就是为什么企业转向预测智能的原因,购买历史、过去的互动数据、客户身份和洞察力在制定他们的策略时发挥着关键作用。

我们在 CINNOX 已经能够弥合预测性业务智能和人工智能之间的鸿沟,通过连接前端和后端、传统和数字渠道的数据点,并应用人工智能来得出可以立即采取行动的见解,从而提供即时客户情报。

此文章为中文译本以英文为准

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今天,不再可能将您的客户归类为一组明确定义的客户,因为他们不再局限于单一选择。如今,他们常常因「选择过载」而感到犹豫或不满,这使得决策变得困难且可能不太令人满意。

但我们并不是来讨论如何进一步复杂化事情的。事实上,让我们的目标是将事情简化到客户感到有力量,而企业可以重新回归以客户为中心。

实现客户的赋权和满意通常被各种各样的数据、分散的应用和平台以及难以理解的客户身份所遮蔽。我们将看看 CINNOX 如何帮助您在这种复杂性中导航,同时通过将原始数据转化为跨时间、空间、能量和物质的高维度数据来揭示和增强客户旅程。

不太明白?让我们来解释。

考虑一个名叫约翰的客户,在银行记录中更改他的电子邮件地址。这个小小的更新可能会对银行的参与策略产生连锁反应。新的电子邮件地址可能表示工作变动,促使银行微调其沟通方式。他们可能会向他发送有关财务规划服务的优惠,预期他的财务行为将发生变化,或者调整电子邮件的发送时间以与他的新常规保持一致。因此,即使是客户信息的微小变化也需要一个灵活而智能的系统来调整参与策略,确保它们保持相关和个性化。

捕获这些信息使集成的人工智能工具能够根据上下文和这些数据点之间的关联精确分析客户的行为和偏好。例如,当某种信息发生变化时,就像上面的电子邮件地址一样,可以确定它与客户采取的交互或行动之间的关系。通过考虑信息更新,您的业务还有可能深入了解客户可能需要的服务或产品的类型,这可以变成精确定位和基于上下文的交叉销售或提升销售机会。

这段文本强调了以数据驱动的、具有适应性的客户参与的重要性,并建议 CINNOX 可以通过简化数据复杂性并实现个性化互动来在实现这一目标方面发挥关键作用。


与 CINNOX 建立建设性的互动循环

通过充分可视化这种高维信息并利用信息驱动的智能,只有这样,数据才能精确地向AI提供正确的信息,例如聊天机器人或虚拟助理。这确保了 AI 生成的响应,其经过业务数据训练,并考虑了客户的新上下文信息,将能够满足客户的需求。

客户反馈将进一步丰富信息,使AI能够学习并生成更精确的操作,从而建立一个建设性的参与循环。

CINNOX 虚拟助理实现了其目标。它不仅是一个旨在给客户和团队留下深刻印象的独立功能,而且是一个旨在通过不断发展的智能创建高质量参与和强大的人工智能协同作用的不可或缺的工具。


你是否在囤积数据?

让人感到讽刺的是,随着企业积累了大量数据,从中提取有意义的见解的挑战变得指数级复杂。来自各种触点的数据涌入,包括社交媒体、客户互动、购买等等,通常引入了一大堆原始形式下并不立即有用的信息。这种「噪音」可能会掩盖有价值的见解,并妨碍对现有流程进行优化的能力。

因此,尽管数据表面上是潜在见解的宝库,但如果不加精炼并过滤出高维信息中的「噪音」,就会难以辨别对战略规划和客户互动真正重要的内容。经过精细调整的信息对于培训和塑造 AI 机器人与客户的接口以及客户所带走的体验有很大帮助。
借助 CINNOX,企业可以摆脱仅对表面数据进行抓取的限制,利用该平台统一电话、社交和数字渠道,打破壁垒,将日常 CX(客户体验)和 EX(员工体验)实践转化为跨越时间、空间、能量和物质的高维、情境智能。

我们了解,在如今大多数 SaaS 平台都微观关注和发布单一用途工具的时代,订阅和管理多个工具是困难的,这就是为什么我们构建了 CINNOX 虚拟助理原因。这是一个智能 AI 工具,不仅可以协助客户完成购买过程,还通过帮助您的代理优化其流程,创建了一个人工智能与人类协同作用的生态系统。


超过 57% 的客户在与销售部门联系之前已经深入了解购买过程

如果您想知道为什么需要关注如何利用客户数据,让我们看看一些数字。

对于 B2B 企业来说,销售过程比几年前更加漫长和复杂。有更多的决策者参与,途中有更多的接触点。这导致很多研究工作在销售代表甚至与潜在客户联系之前就已经由客户完成。这使得销售部门更难获得早期的购买支持,因为超过 90% 的决策者表示他们从不回应冷启动。

这就是为什么企业转向预测智能的原因,购买历史、过去的互动数据、客户身份和洞察力在制定他们的策略时发挥着关键作用。

我们在 CINNOX 已经能够弥合预测性业务智能和人工智能之间的鸿沟,通过连接前端和后端、传统和数字渠道的数据点,并应用人工智能来得出可以立即采取行动的见解,从而提供即时客户情报。

此文章为中文译本以英文为准

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