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新营销的数据需求与发展方向

陈晓燕
7/27/2023
5
分钟阅读

数据对标业务

数据是企业和组织运营中的珍贵资产,它们包含了大量的信息和洞察力。就像一面镜子一样,能够揭示隐藏在事物背后的真相。对于现代企业而言,合理利用数据是实现持续发展和成功的关键之一。

AIGC时代的到来,无疑给营销领域带来了深刻的变革。AIGC能够在以下五大业务类型中赋能营销:内容生产、创新运营、客服、销售、洞察决策五大类。

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·内容生成业务:包括图片生成、商品合成、辅助选题等;

·运营服务业务:包括虚拟直播、对话助手等;

·客服业务:包括会话洞察、商机挖掘等;

·销售业务:包括销售策略、话术陪练等;

·策略洞察:业务包括营销战略支持、数据洞察、营销流程优化、投放策略等。

数据是AIGC赋能业务活动的基础和核心,它提供了关键的支持和驱动力。不管什么业务都需要一面“适配自己”的数据镜子。而数据的“专业化”,为业务提供了准确且高效的支持。

不同业务类型的数据要求

上述五大业务领域中,由于业务的特点和需求不同,数据要求程度和技术要求程度是逐渐升高的。

内容生产业务侧重于公开数据的利用。公开数据提供了市场趋势和用户行为信息,基于此把握市场动态和用户需求,但对集成基础大模型能力有一定需求。

而在创新运营、客服和销售领域,业务更依赖于专有数据。专有数据涵盖了企业内部的客户信息、销售记录等,可以提供更精准的个性化服务和销售方案,因此对于微调或自建大模型能力有一定追求。

随着业务进一步拓展和发展,对数据的要求和技术的渴求也不断攀升。洞察决策这一领域需要高质量专有数据的支持,以进行更深入的市场分析和决策。同时,他们也需要集成基础大模型能力和微调或自建大模型能力,以便更好地洞察市场趋势和用户心声。

从公开数据到专有数据再到高质量专有数据,以及从集成基础大模型能力到微调或自建大模型能力,都需要根据业务类型的不同来调整和提升。

图源|TE智库

随着业务的复杂,数据提供的价值逐渐升高。CINNOX作为数据和营销融合的平台,从基本内容到业务支持再到策略支持,CINNOX都为企业在市场中获得更多的机遇和成功提供了强有力的支持。

内容生产业务处于起步阶段,CINNOX提供的基础数据支撑内容创作。这些市场与用户数据为内容提供 Orientation 和 Inspiration。

随着业务发展,CINNOX通过数据分析,升级为运营团队的 Operations Assistant。不仅洞察需求,还可以优化流程、提升效率。

到了客服和销售环节,CINNOX的数据洞察力进一步提升为业务的 Omni advisor。它帮助客服深入理解用户,为销售提供精准线索,使服务与交互更个性化。

在决策层面,CINNOX达到策略支持的最高境界,成为决策团队的 Strategy facilitator。CINNOX不仅提供深入洞察,还能给出科学决策支持,协助企业战略优化。

通过数据应用场景的升级迭代,CINNOX正在帮助企业实现从数据到洞察再到决策的飞跃,赋能业务拓展与升级。

数据与模型,共同编织营销未来

当AIGC与营销结合,便产生了营销大模型。营销大模型是由基础大模型和基础设施(Infra)组成的。

基础大模型提供了各项模型能力,涵盖了LLM(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、MLLM(多语言自然语言处理)等基础模型,这些模型的功能和特性可以为不同业务类型的营销提供支持。

而Infra(基础设施)包括数据和工具,数据涵盖了第一、第二、第三方数据源。工具的作用是检测数据并保障数据安全。通过合适的工具,系统可以被监测和分析,问题可以被发现和解决,同时也可以加强系统和数据的安全性,保护其免受安全威胁。

未来每个企业可能只需要一个营销大模型,这个大模型可以覆盖所有营销场景。在这个大模型的支持下,具体的业务动作可以由专业的小模型或合作伙伴的模型对接,或者由营销大模型衍生应用完成。

营销大模型融合了原有的数字化体系,包括CRM(客户关系管理)、CEM(顾客体验管理)、MA(营销自动化)等。这样的融合使得营销大模型能够更好地与企业现有的系统进行协调,实现数据的共享和流通。

在整个营销过程中,算力和算法资源的协调也显得尤为重要,保障模型与业务的正常运转。这也涉及到与原有的数据体系(如CDP、DMP、CRM等)进行融合,使得数据能够在不同系统间无缝衔接。

展望与期待

数字化时代,数据已然成为企业的战略资产。而大模型的应用,则释放了数据价值,为各类营销业务提供强大驱动。

内容生产依靠基础数据获得洞察;

创新运营通过数据分析提升效率;

销售服务利用深度数据提供个性化方案。

层层推进,数据价值不断提升,驱动业务升级。

面向未来,数据与模型实现深度融合,共同构筑“营销大模型”,释放数据与智能的双重力量,应用于各类营销场景,使营销更具精准性。

持续积累数据,不断迭代模型,我们期待数据与人工智能的深度合作,共同开启营销新纪元。

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数据对标业务

数据是企业和组织运营中的珍贵资产,它们包含了大量的信息和洞察力。就像一面镜子一样,能够揭示隐藏在事物背后的真相。对于现代企业而言,合理利用数据是实现持续发展和成功的关键之一。

AIGC时代的到来,无疑给营销领域带来了深刻的变革。AIGC能够在以下五大业务类型中赋能营销:内容生产、创新运营、客服、销售、洞察决策五大类。

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·内容生成业务:包括图片生成、商品合成、辅助选题等;

·运营服务业务:包括虚拟直播、对话助手等;

·客服业务:包括会话洞察、商机挖掘等;

·销售业务:包括销售策略、话术陪练等;

·策略洞察:业务包括营销战略支持、数据洞察、营销流程优化、投放策略等。

数据是AIGC赋能业务活动的基础和核心,它提供了关键的支持和驱动力。不管什么业务都需要一面“适配自己”的数据镜子。而数据的“专业化”,为业务提供了准确且高效的支持。

不同业务类型的数据要求

上述五大业务领域中,由于业务的特点和需求不同,数据要求程度和技术要求程度是逐渐升高的。

内容生产业务侧重于公开数据的利用。公开数据提供了市场趋势和用户行为信息,基于此把握市场动态和用户需求,但对集成基础大模型能力有一定需求。

而在创新运营、客服和销售领域,业务更依赖于专有数据。专有数据涵盖了企业内部的客户信息、销售记录等,可以提供更精准的个性化服务和销售方案,因此对于微调或自建大模型能力有一定追求。

随着业务进一步拓展和发展,对数据的要求和技术的渴求也不断攀升。洞察决策这一领域需要高质量专有数据的支持,以进行更深入的市场分析和决策。同时,他们也需要集成基础大模型能力和微调或自建大模型能力,以便更好地洞察市场趋势和用户心声。

从公开数据到专有数据再到高质量专有数据,以及从集成基础大模型能力到微调或自建大模型能力,都需要根据业务类型的不同来调整和提升。

图源|TE智库

随着业务的复杂,数据提供的价值逐渐升高。CINNOX作为数据和营销融合的平台,从基本内容到业务支持再到策略支持,CINNOX都为企业在市场中获得更多的机遇和成功提供了强有力的支持。

内容生产业务处于起步阶段,CINNOX提供的基础数据支撑内容创作。这些市场与用户数据为内容提供 Orientation 和 Inspiration。

随着业务发展,CINNOX通过数据分析,升级为运营团队的 Operations Assistant。不仅洞察需求,还可以优化流程、提升效率。

到了客服和销售环节,CINNOX的数据洞察力进一步提升为业务的 Omni advisor。它帮助客服深入理解用户,为销售提供精准线索,使服务与交互更个性化。

在决策层面,CINNOX达到策略支持的最高境界,成为决策团队的 Strategy facilitator。CINNOX不仅提供深入洞察,还能给出科学决策支持,协助企业战略优化。

通过数据应用场景的升级迭代,CINNOX正在帮助企业实现从数据到洞察再到决策的飞跃,赋能业务拓展与升级。

数据与模型,共同编织营销未来

当AIGC与营销结合,便产生了营销大模型。营销大模型是由基础大模型和基础设施(Infra)组成的。

基础大模型提供了各项模型能力,涵盖了LLM(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、MLLM(多语言自然语言处理)等基础模型,这些模型的功能和特性可以为不同业务类型的营销提供支持。

而Infra(基础设施)包括数据和工具,数据涵盖了第一、第二、第三方数据源。工具的作用是检测数据并保障数据安全。通过合适的工具,系统可以被监测和分析,问题可以被发现和解决,同时也可以加强系统和数据的安全性,保护其免受安全威胁。

未来每个企业可能只需要一个营销大模型,这个大模型可以覆盖所有营销场景。在这个大模型的支持下,具体的业务动作可以由专业的小模型或合作伙伴的模型对接,或者由营销大模型衍生应用完成。

营销大模型融合了原有的数字化体系,包括CRM(客户关系管理)、CEM(顾客体验管理)、MA(营销自动化)等。这样的融合使得营销大模型能够更好地与企业现有的系统进行协调,实现数据的共享和流通。

在整个营销过程中,算力和算法资源的协调也显得尤为重要,保障模型与业务的正常运转。这也涉及到与原有的数据体系(如CDP、DMP、CRM等)进行融合,使得数据能够在不同系统间无缝衔接。

展望与期待

数字化时代,数据已然成为企业的战略资产。而大模型的应用,则释放了数据价值,为各类营销业务提供强大驱动。

内容生产依靠基础数据获得洞察;

创新运营通过数据分析提升效率;

销售服务利用深度数据提供个性化方案。

层层推进,数据价值不断提升,驱动业务升级。

面向未来,数据与模型实现深度融合,共同构筑“营销大模型”,释放数据与智能的双重力量,应用于各类营销场景,使营销更具精准性。

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