陈晓燕
7/27/2023
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数据对标业务
数据是企业和组织运营中的珍贵资产，它们包含了大量的信息和洞察力。就像一面镜子一样，能够揭示隐藏在事物背后的真相。对于现代企业而言，合理利用数据是实现持续发展和成功的关键之一。
AIGC时代的到来，无疑给营销领域带来了深刻的变革。AIGC能够在以下五大业务类型中赋能营销：内容生产、创新运营、客服、销售、洞察决策五大类。
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·内容生成业务：包括图片生成、商品合成、辅助选题等；
·运营服务业务：包括虚拟直播、对话助手等；
·客服业务：包括会话洞察、商机挖掘等；
·销售业务：包括销售策略、话术陪练等；
·策略洞察：业务包括营销战略支持、数据洞察、营销流程优化、投放策略等。
数据是AIGC赋能业务活动的基础和核心，它提供了关键的支持和驱动力。不管什么业务都需要一面“适配自己”的数据镜子。而数据的“专业化”，为业务提供了准确且高效的支持。
不同业务类型的数据要求
上述五大业务领域中，由于业务的特点和需求不同，数据要求程度和技术要求程度是逐渐升高的。
内容生产业务侧重于公开数据的利用。公开数据提供了市场趋势和用户行为信息，基于此把握市场动态和用户需求，但对集成基础大模型能力有一定需求。
而在创新运营、客服和销售领域，业务更依赖于专有数据。专有数据涵盖了企业内部的客户信息、销售记录等，可以提供更精准的个性化服务和销售方案，因此对于微调或自建大模型能力有一定追求。
随着业务进一步拓展和发展，对数据的要求和技术的渴求也不断攀升。洞察决策这一领域需要高质量专有数据的支持，以进行更深入的市场分析和决策。同时，他们也需要集成基础大模型能力和微调或自建大模型能力，以便更好地洞察市场趋势和用户心声。
从公开数据到专有数据再到高质量专有数据，以及从集成基础大模型能力到微调或自建大模型能力，都需要根据业务类型的不同来调整和提升。
随着业务的复杂，数据提供的价值逐渐升高。CINNOX作为数据和营销融合的平台，从基本内容到业务支持再到策略支持，CINNOX都为企业在市场中获得更多的机遇和成功提供了强有力的支持。
内容生产业务处于起步阶段，CINNOX提供的基础数据支撑内容创作。这些市场与用户数据为内容提供 Orientation 和 Inspiration。
随着业务发展，CINNOX通过数据分析，升级为运营团队的 Operations Assistant。不仅洞察需求，还可以优化流程、提升效率。
到了客服和销售环节，CINNOX的数据洞察力进一步提升为业务的 Omni advisor。它帮助客服深入理解用户，为销售提供精准线索，使服务与交互更个性化。
在决策层面，CINNOX达到策略支持的最高境界，成为决策团队的 Strategy facilitator。CINNOX不仅提供深入洞察，还能给出科学决策支持，协助企业战略优化。
通过数据应用场景的升级迭代，CINNOX正在帮助企业实现从数据到洞察再到决策的飞跃，赋能业务拓展与升级。
数据与模型，共同编织营销未来
当AIGC与营销结合，便产生了营销大模型。营销大模型是由基础大模型和基础设施（Infra）组成的。
基础大模型提供了各项模型能力，涵盖了LLM（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、MLLM（多语言自然语言处理）等基础模型，这些模型的功能和特性可以为不同业务类型的营销提供支持。
而Infra（基础设施）包括数据和工具，数据涵盖了第一、第二、第三方数据源。工具的作用是检测数据并保障数据安全。通过合适的工具，系统可以被监测和分析，问题可以被发现和解决，同时也可以加强系统和数据的安全性，保护其免受安全威胁。
未来每个企业可能只需要一个营销大模型，这个大模型可以覆盖所有营销场景。在这个大模型的支持下，具体的业务动作可以由专业的小模型或合作伙伴的模型对接，或者由营销大模型衍生应用完成。
营销大模型融合了原有的数字化体系，包括CRM（客户关系管理）、CEM（顾客体验管理）、MA（营销自动化）等。这样的融合使得营销大模型能够更好地与企业现有的系统进行协调，实现数据的共享和流通。
在整个营销过程中，算力和算法资源的协调也显得尤为重要，保障模型与业务的正常运转。这也涉及到与原有的数据体系（如CDP、DMP、CRM等）进行融合，使得数据能够在不同系统间无缝衔接。
展望与期待
数字化时代，数据已然成为企业的战略资产。而大模型的应用，则释放了数据价值，为各类营销业务提供强大驱动。
内容生产依靠基础数据获得洞察;
创新运营通过数据分析提升效率;
销售服务利用深度数据提供个性化方案。
层层推进，数据价值不断提升，驱动业务升级。
面向未来，数据与模型实现深度融合，共同构筑“营销大模型”，释放数据与智能的双重力量，应用于各类营销场景，使营销更具精准性。
持续积累数据，不断迭代模型，我们期待数据与人工智能的深度合作，共同开启营销新纪元。
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