数字商务中个性化的力量

想象一下从好朋友那里收到一份生日礼物，完美地符合您的个性、口味和兴趣。他们是如何知道您想要什么，而没有问您呢？答案在于个性化的力量——创建定制化的体验，满足每个人独特的需求和偏好。

在数字商务领域，个性化提供了类似的关注客户的水平，通过利用数据和算法提供定制化的推荐、内容和促销活动，从而创建一种双赢的情况，客户感到被理解和重视，品牌则推动购物者忠诚度、收入增长和竞争优势。  

然而，个性化也带来了诸如数据隐私、准确性和满足客户期望等问题和挑战。请继续阅读，了解为什么个性化对于电子商务公司在不断变化的数字商务环境中取得成功非常重要，以及如何在CINNOX的帮助下实现个性化。

数位商务中的个人化是什么？

数位商务中的个人化是指根据每个客户的独特喜好、兴趣和行为，量身定制购买体验。通过使用数据分析和人工智能，您可以根据购物者与品牌的过去互动，提供有针对性的产品推荐和个性化帮助。

例如，如果一位回头客正在浏览新鞋并点击与您的代理聊天，代理可以用客户的名字热情地问候客户并基于他们的购买历史建议选择更大号码以获得更好的适合度。这显示了一种量身定制和定制化的客户服务方式，可以改善客户的购物体验，增加对品牌的忠诚度。

数位商务中个人化的好处‍

数位商务中的个人化可以带来增加客户参与度、忠诚度、收入增长和更令人满意的购物体验，同时也为您提供有价值的客户洞察和优化途径。根据SmarterHQ的调查，72%的受访消费者表示，他们只与个性化和根据自己兴趣量身定制的行销讯息互动！

例如，一个咖啡订阅服务可以利用客户的睡眠模式和日常作息来建议一种理想的咖啡混合和交付时间。通过分析从客户的可穿戴设备收集的数据，该咖啡服务可以为早晨喝咖啡的消费者推荐含咖啡因更高的咖啡混合，或为晚上喝咖啡的人推荐脱咖啡因混合。  

此外，该服务还可以根据客户的日常作息，在客户最佳时间交付咖啡，保证及时交付。这种个性化可以提高客户满意度、忠诚度和再次订购率。此外，品牌可以利用数据来改进其产品提供和行销策略，满足客户的偏好。

个性化数字商务的方法

1.提供统一的客户体验

为实现个性化，您应该在所有可能使用的平台上提供流畅且一致的客户体验，包括社交媒体、电子邮件、移动端和网页。通过提供整体的体验，客户更有可能返回并成为您品牌的忠实支持者。  

除了上述流行的通讯渠道外，CINNOX集成了传统和数字电话，实现完整的跨渠道客户体验。无论客户使用哪个渠道，例如Facebook Messenger，您的代理人都会知道之前的对话内容，不必重复自己。

2.不要忘记社交媒体

企业正迅速采用社交商务，投资于市场，并利用数据实现商业目标。社交商务的增长在过去几年中显著，2021年有64%的社交媒体用户通过社交媒体渠道购买产品。

CINNOX可以帮助您将所有社交数据整合到一个地方，并提供无缝的线上线下体验。您还可以将智能聊天机器人添加到社交消息中，让客户更快地获得答案。或者添加网页链接和QR码，让客户在不必一直在线上的情况下即可获得代理人的即时帮助。

3.利用客户数据  

使用客户数据是实现个性化的一种方式，可以通过收集通过网站cookie、聊天记录、购买历史和电子邮件互动等方式进行。事实上，91%的消费者更愿意与提供相关优惠和推荐的品牌一起购物。  

4.探索人工智能

人工智能和机器学习可以分析客户的行为、喜好和购买历史，以提供相关的解决方案，从而提高转化率。这些见解可以跨越多个渠道提供，并随着时间的推移不断改进，可以推动零售商收入增长高达31％，并提供更大的增长机会。

使用聊天机器人，CINNOX可以帮助您在规模上捕获和资格认证潜在客户。这对于您来说是双赢的情况，因为客户可以获得更快的服务，而您的代理可以自由地处理更多增值任务。该体验是针对客户量身定制的，因为聊天机器人会考虑潜在客户的互动、浏览行为和共享的兴趣。

数据驱动的个性化最佳实践：

1. 消除部门和数据孤岛

一个统一的客户数据视图可以带来提高满意度、留存率和收入增长的个性化策略。此外，数据挖掘可以为产品开发、营销和库存管理提供综合了解客户喜好和行为的决策支持。

通过打破营销、销售和客户服务团队之间的孤岛，您可以更有效地跟踪客户交互和偏好。例如，客户对产品功能的抱怨可能是由于客户对产品的期望与营销信息不匹配造成的。

2. 保存所有客户和员工的互动

这些互动为有针对性的个性化提供了宝贵的洞见。数据揭示了优化机会，从而实现更高效、更有效的客户交互。一致的记录保存可加速问题解决，提高客户满意度、更好的忠诚度和收入。

例如，分析代理人的互动可能会发现不当行为或违反公司政策，使您能够采取纠正措施，避免法律或声誉风险。类似地，查看客户聊天记录可能会发现可疑活动，使您能够采取主动措施防止欺诈并保护客户数据。

3. 包括可能被忽略的“暗数据”

“暗数据”即被收集但未被利用的信息，可以为个性化提供独特的客户洞察。分析和利用这些数据可以发现未被发掘的市场机会并创造竞争优势，提高决策和客户体验。  

例如，一家电子商务店铺可以分析访问其网站的访客的地理位置数据。这可能显示出具有高需求的未开发市场，使公司能够扩展产品选择以满足其特定需求。他们还可以招募讲他们语言的代理人，在这些地区占据一席之地。

数字商务中个性化的挑战

个性化是数字商务中一个强大的工具，使您能够提供满足个别客户独特需求和偏好的定制体验。然而，个性化也带来了几个挑战，必须加以解决，以有效地利用个性化的力量来制定您的数字商务策略。

1.平衡个性化和隐私问题  

客户期望提供迎合其需求的个性化体验，但同时重视隐私和数据保护。为了实现这种平衡，您可以实施隐私政策，获得客户对数据收集和使用的同意，并提供有关个人数据的透明度和控制。

2.确保数据和算法的准确性

数字商务中准确的个性化需要无错误和无偏见的数据和算法。为实现这一目标，您可以实施质量控制措施，进行定期的数据审核，使用透明算法并进行人工监控，以确保个人数据的道德使用。

3.管理客户期望  

客户要求超级个性化的体验，但您必须确保这些期望是现实可实现的！为管理这一挑战，您可以传达其数据将如何使用，并提供透明的选择权，以实现有意的参与/退出选项。这有助于通过创建更好的客户体验建立信任和忠诚度。

个性化对数字商务体验至关重要。您必须提供与客户联系，满足并满足其需求的独特体验！这建立了忠诚度，推动收益，并使您与竞争对手区分开来。