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人机协同发展,守护AI安全

廖祥莹
5/30/2023
4
分钟阅读

AI诈骗正在全国兴起,这让我们的目光不得不再次聚焦到守护AI发展的安全性上。

一、AI诈骗的几种形式

AI诈骗是指利用人工智能技术和算法来进行欺诈行为的活动。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,确实存在一些不法分子利用这些技术进行诈骗的情况。

金融欺诈:利用机器学习算法对金融市场数据进行分析,预测股票价格或其他金融指标,通过发布虚假信息或操纵市场行为来欺骗投资者获取利益。

深度伪造视频:利用AI技术可以生成逼真的伪造视频,将某人的脸部表情和动作与他人的身体合成,从而制造虚假的场景和言论。这种技术被广泛应用于制作虚假的新闻报道、政治宣传和网络诈骗。

自动化网络钓鱼:AI技术可以自动化生成欺骗性的电子邮件、社交媒体消息或网页,使其看起来极其真实。这些虚假信息可能冒充银行、政府机构或其他组织,引诱受害者提供个人信息、密码或进行支付操作。

机器人电话诈骗:AI技术可用于开发自动拨号机器人,这些机器人可以模仿人类声音和语调,进行电话诈骗。它们可以欺骗受害者提供银行账户信息、个人身份信息或进行虚假投资。

智能合约诈骗:在加密货币领域,一些诈骗活动利用智能合约技术来实施。通过开发欺诈性的智能合约,骗取投资者的资金,或者利用智能合约漏洞进行非法转移和盗取加密资产。

这些实际案例表明,AI技术的滥用和恶意利用对个人和社会安全构成威胁。对于这些新兴的AI诈骗形式,保持警惕、增强网络安全意识,并采取适当的防范措施是至关重要的。

二、防范AI诈骗的常规方法

提高警惕:保持对不明来电、电子邮件和短信的警惕,特别是涉及个人信息、资金转账或敏感事务的。要时刻保持审慎,并尽量验证信息的真实性。

加强安全意识培训:提高公众对AI诈骗的认知和了解,教育人们如何辨别和应对不同类型的诈骗行为;采用多因素身份验证(例如短信验证码、指纹识别)来增加账户的安全性。

强化安全技术:不断加强安全技术的研发和应用,包括人工智能在安全领域的应用,以便检测和阻止AI诈骗行为。

技术解决方案:研发和应用更先进的技术解决方案来应对AI诈骗。例如,开发强大的反欺诈算法和系统,可以及时识别和阻止诈骗行为。

跨界合作:建立跨机构、跨国界的合作机制,共同应对AI诈骗的挑战。政府、科技公司、金融机构和社会组织等应共同努力,分享情报、经验和最佳实践,共同对抗诈骗行为。

防范AI诈骗的提示与方法论很多,但请记住,保持警惕和谨慎行事是最关键的。如果您怀疑遇到了AI诈骗,应及时报告相关机构或当局,以保护自己。

三、人机协同发展,守护AI安全

人机协同进化是指人类与人工智能系统之间相互合作和进化的过程。随着人工智能技术的快速发展,人类和AI系统之间的相互作用日益增多,我们正在逐步迈向一种更紧密、更有深度的合作关系。为了防止AI诈骗在人机协同进化中的滋生和蔓延,可以采取以下防范措施:

保持透明和可解释性:确保人工智能系统的决策过程是可理解和可解释的。这可以帮助人类理解AI系统的工作原理,评估其决策的合理性,并发现潜在的问题。

融入伦理和价值导向:将伦理准则和价值观融入到AI系统的设计和开发中。这可以帮助确保AI系统在行为上符合人类社会的价值观,并避免损害人类的利益。

机器监督和反馈:建立有效的机器监督和反馈机制,使得人类能够对AI系统进行监督和控制。这可以包括对AI系统进行训练、监测其性能和行为,并在必要时进行调整或干预。

安全性和隐私保护:确保AI系统的安全性,防止其被恶意利用或攻击。同时,保护用户的隐私权,限制AI系统收集和使用个人数据的范围。

法律和监管框架:建立相应的法律和监管框架,对AI技术的开发、部署和使用进行监管。这可以确保AI系统的合规性,并为违规行为和滥用提供法律追责的手段。

多领域合作:促进跨学科和跨领域的合作,包括人工智能研究人员、工程师、伦理学家、社会科学家等的合作。这可以促进对AI系统影响的全面理解,并制定更有效的政策和措施。

人机协同进化和守护AI安全是一个复杂而长期的过程,需要持续的努力和合作。通过合理的技术发展、政策制定和社会参与,我们可以实现人机合作的最大潜力,并确保人工智能对人类的积极影响。

安全对业务的成功实现至关重要。
在数字化时代,关键业务流程环节中,帮助客户防范AI诈骗是每个企业义不容辞的使命。借助CINNOX ,可以协助企业辨识每位来访者的身份,并与他们常用的通讯渠道绑定,通过掌握客户的网络及电讯身份,企业能更有效地防止诈骗操作,减低因诈骗行为招致的损失和不必要的风险。

此外,在客户端方面,他们亦能受益于企业一致性的通讯身份,只需同一个号码,企业便可用于多个渠道上,令客户在接收通讯时能够清晰辨别企业身份 ,减低不法分子有机可乘。

而CINNOX在客户数据保护和安全方面亦十分严谨,采用最先进的数据加密、数据备份和数据恢复,以及数据保护系统,确保与客户之间的数据得到全面保护。 CINNOX 符合欧盟的一般资料保护规范 (GDPR)。 公司在质量管理系统 (QMS)、信息技术服务管理、资讯安全管理系统 (ISMS),及云端服务资讯安全管理方面分别获得国际级 ISO 9001、ISO 20000、ISO 27001 和 ISO 27017 认证,为受高安全规格监管行业如金融服务业提供切合法规标准的智慧营销方案。

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AI诈骗正在全国兴起,这让我们的目光不得不再次聚焦到守护AI发展的安全性上。

一、AI诈骗的几种形式

AI诈骗是指利用人工智能技术和算法来进行欺诈行为的活动。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,确实存在一些不法分子利用这些技术进行诈骗的情况。

金融欺诈:利用机器学习算法对金融市场数据进行分析,预测股票价格或其他金融指标,通过发布虚假信息或操纵市场行为来欺骗投资者获取利益。

深度伪造视频:利用AI技术可以生成逼真的伪造视频,将某人的脸部表情和动作与他人的身体合成,从而制造虚假的场景和言论。这种技术被广泛应用于制作虚假的新闻报道、政治宣传和网络诈骗。

自动化网络钓鱼:AI技术可以自动化生成欺骗性的电子邮件、社交媒体消息或网页,使其看起来极其真实。这些虚假信息可能冒充银行、政府机构或其他组织,引诱受害者提供个人信息、密码或进行支付操作。

机器人电话诈骗:AI技术可用于开发自动拨号机器人,这些机器人可以模仿人类声音和语调,进行电话诈骗。它们可以欺骗受害者提供银行账户信息、个人身份信息或进行虚假投资。

智能合约诈骗:在加密货币领域,一些诈骗活动利用智能合约技术来实施。通过开发欺诈性的智能合约,骗取投资者的资金,或者利用智能合约漏洞进行非法转移和盗取加密资产。

这些实际案例表明,AI技术的滥用和恶意利用对个人和社会安全构成威胁。对于这些新兴的AI诈骗形式,保持警惕、增强网络安全意识,并采取适当的防范措施是至关重要的。

二、防范AI诈骗的常规方法

提高警惕:保持对不明来电、电子邮件和短信的警惕,特别是涉及个人信息、资金转账或敏感事务的。要时刻保持审慎,并尽量验证信息的真实性。

加强安全意识培训:提高公众对AI诈骗的认知和了解,教育人们如何辨别和应对不同类型的诈骗行为;采用多因素身份验证(例如短信验证码、指纹识别)来增加账户的安全性。

强化安全技术:不断加强安全技术的研发和应用,包括人工智能在安全领域的应用,以便检测和阻止AI诈骗行为。

技术解决方案:研发和应用更先进的技术解决方案来应对AI诈骗。例如,开发强大的反欺诈算法和系统,可以及时识别和阻止诈骗行为。

跨界合作:建立跨机构、跨国界的合作机制,共同应对AI诈骗的挑战。政府、科技公司、金融机构和社会组织等应共同努力,分享情报、经验和最佳实践,共同对抗诈骗行为。

防范AI诈骗的提示与方法论很多,但请记住,保持警惕和谨慎行事是最关键的。如果您怀疑遇到了AI诈骗,应及时报告相关机构或当局,以保护自己。

三、人机协同发展,守护AI安全

人机协同进化是指人类与人工智能系统之间相互合作和进化的过程。随着人工智能技术的快速发展,人类和AI系统之间的相互作用日益增多,我们正在逐步迈向一种更紧密、更有深度的合作关系。为了防止AI诈骗在人机协同进化中的滋生和蔓延,可以采取以下防范措施:

保持透明和可解释性:确保人工智能系统的决策过程是可理解和可解释的。这可以帮助人类理解AI系统的工作原理,评估其决策的合理性,并发现潜在的问题。

融入伦理和价值导向:将伦理准则和价值观融入到AI系统的设计和开发中。这可以帮助确保AI系统在行为上符合人类社会的价值观,并避免损害人类的利益。

机器监督和反馈:建立有效的机器监督和反馈机制,使得人类能够对AI系统进行监督和控制。这可以包括对AI系统进行训练、监测其性能和行为,并在必要时进行调整或干预。

安全性和隐私保护:确保AI系统的安全性,防止其被恶意利用或攻击。同时,保护用户的隐私权,限制AI系统收集和使用个人数据的范围。

法律和监管框架:建立相应的法律和监管框架,对AI技术的开发、部署和使用进行监管。这可以确保AI系统的合规性,并为违规行为和滥用提供法律追责的手段。

多领域合作:促进跨学科和跨领域的合作,包括人工智能研究人员、工程师、伦理学家、社会科学家等的合作。这可以促进对AI系统影响的全面理解,并制定更有效的政策和措施。

人机协同进化和守护AI安全是一个复杂而长期的过程,需要持续的努力和合作。通过合理的技术发展、政策制定和社会参与,我们可以实现人机合作的最大潜力,并确保人工智能对人类的积极影响。

安全对业务的成功实现至关重要。
在数字化时代,关键业务流程环节中,帮助客户防范AI诈骗是每个企业义不容辞的使命。借助CINNOX ,可以协助企业辨识每位来访者的身份,并与他们常用的通讯渠道绑定,通过掌握客户的网络及电讯身份,企业能更有效地防止诈骗操作,减低因诈骗行为招致的损失和不必要的风险。

此外,在客户端方面,他们亦能受益于企业一致性的通讯身份,只需同一个号码,企业便可用于多个渠道上,令客户在接收通讯时能够清晰辨别企业身份 ,减低不法分子有机可乘。

而CINNOX在客户数据保护和安全方面亦十分严谨,采用最先进的数据加密、数据备份和数据恢复,以及数据保护系统,确保与客户之间的数据得到全面保护。 CINNOX 符合欧盟的一般资料保护规范 (GDPR)。 公司在质量管理系统 (QMS)、信息技术服务管理、资讯安全管理系统 (ISMS),及云端服务资讯安全管理方面分别获得国际级 ISO 9001、ISO 20000、ISO 27001 和 ISO 27017 认证,为受高安全规格监管行业如金融服务业提供切合法规标准的智慧营销方案。

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