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从顾客数据中挖掘可行的见解

Krutant Iyer
8/30/2022
7
分钟阅读

在你读到这篇文章的时候,有人正在用某个叫车软件订车,少数游客将他们的智能手机相机对准一个古老的建筑,扫描并了解它的历史,然而还有人正舒适地躺在沙发或床上,浏览他们最喜欢的OTT软件上的推荐电影列表。

捆绑这些场景的共同点是什么?

数据

以打车服务为例。从成百上千的客户那里收集到的数据可以帮助移动服务提供商确定到达特定目的地的大致时间,研究特定日期的通常交通模式,甚至预测特定地区的预订量激增,这反过来又可以为数据池提供信息,用于训练算法以改善该公司的服务。

数字不会说谎: 只有3%的潜在有用数据被标记,甚至更少被分析。

同样,图像识别技术使个人能够将他们的相机对准任何有形物体,并为其贴上相关的细节,以便世界上其他人能够从中获得知识。

每天都有数以千计的对话在客户和营销团队、客户支持团队以及其他面向客户的团队之间进行交流,这些对话被记录在系统中。这些互动从产品或服务相关的查询到客户的投诉和反馈都不相同。

如果不加注意,这些对话片段就会变成一组杂乱无章的非结构化数据,无法对业务的增长做出积极的贡献。为了增加这些对话的意义,重要的是对互动进行标记和分类。

数据对于个性化客户体验的重要性

我们生活在一个时代,客户期望品牌在无法传达时也能理解他们的欲望和需求。组织适应我们所处时代的不断变化的动态,利用人工智能和机器学习的力量来了解客户的心声和发展变得至关重要。

在我们继续之前,让我们快速概括几个主要的业务目标,这些目标主要由数据驱动。

数据是驱动收入的重要因素。从预测业务结果和改进业务策略到推动更好的客户参与度,从捕捉客户情感中获取的见解可以用于推动各种收入增长途径。

数字不会说谎:63%的企业无法从收集到的数据中收集洞察力。数据专家将一半的时间浪费在为团队制作临时报告上。
  • 推动收入

这是个不费脑子的问题。哪个企业不希望盈利?从预测业务成果和改善业务战略到推动更好的客户参与,从捕捉客户情绪中获得的洞察力可以被用来推动各种收入增长的途径。


  • 竞争优势

为了获得先发优势,了解客户的交流和期望是非常重要的。他们的痛点、反馈和建议中隐藏着珍贵的细节。


  • 可扩展性和敏捷性

良好的开端是成功的一半。实施成功的模型在更大范围内是完全不同的游戏。为了能够为大众提供服务,企业需要突破可能限制员工最佳贡献的传统障碍。


  • 客户亲和力

不可否认的是,保留现有客户与吸引新客户同等重要。这同样困难,企业不断寻找增加客户忠诚度的方法。企业不能通过用一刀切的沟通策略轰炸客户来增加客户对品牌的亲和力。个性化是建立忠诚度和倡导的口号。

数字不会说谎:每天所有行业共产生2,000,000,000,000,000,000 (20万亿)字节的数据。尽管如此,大多数企业仅分析了他们所拥有数据的12%,这意味着88%的数据没有被利用。

抽取客户数据的5种方法:

许多企业仍然遵循先销售后服务的过时概念。现在是时候反其道而行之,首先建立与客户的有意义的关系,销售将随之而来。企业需要为客户创建更个性化的体验,以建立持久的联系,而要创建个性化的体验,他们需要了解客户的痛点、需求和期望。客户互动数据的好坏只有企业利用它的能力才能决定。

以下是企业从客户数据中提取可操作洞察的5种方法。

数字不会说谎:数据驱动的企业比其他企业更容易获得客户(23倍)。
  • 通过连接所有触点消除复杂性

尽管企业要为客户提供选择任何渠道连接的灵活性,但同样重要的是,他们必须在单个平台上获得客户与员工之间的所有互动的统一视图。许多通信平台声称提供全渠道解决方案,但事实是,这些解决方案中的大多数都未能将所有数据汇聚在一起。如果没有数据的集中管理,就几乎不可能将客户信息收集、分类和分析为结构化数据库,并为员工和客户创建综合体验。


  • 保持客户数据的清洁

企业需要通过定期审查和清除其数据库中的冗余客户信息和重复数据来维护数据质量。但是,常言道:预防胜于治疗。虽然为客户查询添加标签可以为企业提供大量数据,但为标签过程遵循系统化的命名约定非常重要,否则可能会产生大量重复甚至无用的数据。


  • 集中存储数据,避免碎片化

重要的是将客户数据存储在集中的平台上,以避免组织内各个部门之间的低效工作流程,防止给客户带来不良体验。客户将选择不同的媒介和设备进行连接。企业应能够在一个平台上实时查看和分析信息,以便全面了解其客户。企业需要具有协调的信息收集和标记过程。

世界依靠数据运转,那些能够利用这些结构化数据来优化其服务并在各种面向客户的团队之间无缝共享信息的企业,将更好地实现高效运营并在出现干扰时灵活行动。像CINNOX这样的全面体验平台为您提供单一窗口、指挥中心视图和对所有数字和电话媒介的交互数据的控制,以帮助您的业务做出数据驱动的决策。


  • 集中存储数据,避免碎片化

重要的是将客户数据存储在集中的平台上,以避免组织内各个部门之间的低效工作流程,防止给客户带来不良体验。客户将选择不同的媒介和设备进行连接。企业应能够在一个平台上实时查看和分析信息,以便全面了解其客户。企业需要具有协调的信息收集和标记过程。

世界依靠数据运转,那些能够利用这些结构化数据来优化其服务并在各种面向客户的团队之间无缝共享信息的企业,将更好地实现高效运营并在出现干扰时灵活行动。像CINNOX这样的全面体验平台为您提供单一窗口、指挥中心视图和对所有数字和电话媒介的交互数据的控制,以帮助您的业务做出数据驱动的决策。


  • 使用真实的数据来赋予你的员工权力

收集、组织和处理关键数据是很重要的,这些数据可以为你的企业带来更好的投资回报率。

有能力的团队会积极主动地推动与客户的对话。他们创造机会交叉销售和向上销售你的产品和服务,而不是等待客户来找他们询问。但为了能够做到这一点,你的员工应该能够接触到客户数据。

你的客户支持团队是你业务的第一道防线。他们每天都要处理成百上千的客户咨询。这对你的团队来说是一个培训材料的金矿,包括该做什么和不该做什么。捕捉到的数据可用于制定类似情况的最佳方法,对敏感的投诉作出最佳回应,并确定可自动处理的常见问题。

数字是不会说谎仅仅增加10%的数据可见性就可以给企业带来额外的6500万美元的净收入增长。

世界在数据上运行,能够利用这些结构化数据来优化他们的服务,并在各种面向客户的团队中无缝共享信息的企业,将更有能力在发生中断时最有效地运营并灵活地采取行动。像CINNOX这样的全面体验平台,为您提供了一个单一窗口、指挥中心视图,并控制来自所有数字和电话媒介的互动数据,以帮助您的企业做出数据驱动的决策。

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在你读到这篇文章的时候,有人正在用某个叫车软件订车,少数游客将他们的智能手机相机对准一个古老的建筑,扫描并了解它的历史,然而还有人正舒适地躺在沙发或床上,浏览他们最喜欢的OTT软件上的推荐电影列表。

捆绑这些场景的共同点是什么?

数据

以打车服务为例。从成百上千的客户那里收集到的数据可以帮助移动服务提供商确定到达特定目的地的大致时间,研究特定日期的通常交通模式,甚至预测特定地区的预订量激增,这反过来又可以为数据池提供信息,用于训练算法以改善该公司的服务。

数字不会说谎: 只有3%的潜在有用数据被标记,甚至更少被分析。

同样,图像识别技术使个人能够将他们的相机对准任何有形物体,并为其贴上相关的细节,以便世界上其他人能够从中获得知识。

每天都有数以千计的对话在客户和营销团队、客户支持团队以及其他面向客户的团队之间进行交流,这些对话被记录在系统中。这些互动从产品或服务相关的查询到客户的投诉和反馈都不相同。

如果不加注意,这些对话片段就会变成一组杂乱无章的非结构化数据,无法对业务的增长做出积极的贡献。为了增加这些对话的意义,重要的是对互动进行标记和分类。

数据对于个性化客户体验的重要性

我们生活在一个时代,客户期望品牌在无法传达时也能理解他们的欲望和需求。组织适应我们所处时代的不断变化的动态,利用人工智能和机器学习的力量来了解客户的心声和发展变得至关重要。

在我们继续之前,让我们快速概括几个主要的业务目标,这些目标主要由数据驱动。

数据是驱动收入的重要因素。从预测业务结果和改进业务策略到推动更好的客户参与度,从捕捉客户情感中获取的见解可以用于推动各种收入增长途径。

数字不会说谎:63%的企业无法从收集到的数据中收集洞察力。数据专家将一半的时间浪费在为团队制作临时报告上。
  • 推动收入

这是个不费脑子的问题。哪个企业不希望盈利?从预测业务成果和改善业务战略到推动更好的客户参与,从捕捉客户情绪中获得的洞察力可以被用来推动各种收入增长的途径。


  • 竞争优势

为了获得先发优势,了解客户的交流和期望是非常重要的。他们的痛点、反馈和建议中隐藏着珍贵的细节。


  • 可扩展性和敏捷性

良好的开端是成功的一半。实施成功的模型在更大范围内是完全不同的游戏。为了能够为大众提供服务,企业需要突破可能限制员工最佳贡献的传统障碍。


  • 客户亲和力

不可否认的是,保留现有客户与吸引新客户同等重要。这同样困难,企业不断寻找增加客户忠诚度的方法。企业不能通过用一刀切的沟通策略轰炸客户来增加客户对品牌的亲和力。个性化是建立忠诚度和倡导的口号。

数字不会说谎:每天所有行业共产生2,000,000,000,000,000,000 (20万亿)字节的数据。尽管如此,大多数企业仅分析了他们所拥有数据的12%,这意味着88%的数据没有被利用。

抽取客户数据的5种方法:

许多企业仍然遵循先销售后服务的过时概念。现在是时候反其道而行之,首先建立与客户的有意义的关系,销售将随之而来。企业需要为客户创建更个性化的体验,以建立持久的联系,而要创建个性化的体验,他们需要了解客户的痛点、需求和期望。客户互动数据的好坏只有企业利用它的能力才能决定。

以下是企业从客户数据中提取可操作洞察的5种方法。

数字不会说谎:数据驱动的企业比其他企业更容易获得客户(23倍)。
  • 通过连接所有触点消除复杂性

尽管企业要为客户提供选择任何渠道连接的灵活性,但同样重要的是,他们必须在单个平台上获得客户与员工之间的所有互动的统一视图。许多通信平台声称提供全渠道解决方案,但事实是,这些解决方案中的大多数都未能将所有数据汇聚在一起。如果没有数据的集中管理,就几乎不可能将客户信息收集、分类和分析为结构化数据库,并为员工和客户创建综合体验。


  • 保持客户数据的清洁

企业需要通过定期审查和清除其数据库中的冗余客户信息和重复数据来维护数据质量。但是,常言道:预防胜于治疗。虽然为客户查询添加标签可以为企业提供大量数据,但为标签过程遵循系统化的命名约定非常重要,否则可能会产生大量重复甚至无用的数据。


  • 集中存储数据,避免碎片化

重要的是将客户数据存储在集中的平台上,以避免组织内各个部门之间的低效工作流程,防止给客户带来不良体验。客户将选择不同的媒介和设备进行连接。企业应能够在一个平台上实时查看和分析信息,以便全面了解其客户。企业需要具有协调的信息收集和标记过程。

世界依靠数据运转,那些能够利用这些结构化数据来优化其服务并在各种面向客户的团队之间无缝共享信息的企业,将更好地实现高效运营并在出现干扰时灵活行动。像CINNOX这样的全面体验平台为您提供单一窗口、指挥中心视图和对所有数字和电话媒介的交互数据的控制,以帮助您的业务做出数据驱动的决策。


  • 集中存储数据,避免碎片化

重要的是将客户数据存储在集中的平台上,以避免组织内各个部门之间的低效工作流程,防止给客户带来不良体验。客户将选择不同的媒介和设备进行连接。企业应能够在一个平台上实时查看和分析信息,以便全面了解其客户。企业需要具有协调的信息收集和标记过程。

世界依靠数据运转,那些能够利用这些结构化数据来优化其服务并在各种面向客户的团队之间无缝共享信息的企业,将更好地实现高效运营并在出现干扰时灵活行动。像CINNOX这样的全面体验平台为您提供单一窗口、指挥中心视图和对所有数字和电话媒介的交互数据的控制,以帮助您的业务做出数据驱动的决策。


  • 使用真实的数据来赋予你的员工权力

收集、组织和处理关键数据是很重要的,这些数据可以为你的企业带来更好的投资回报率。

有能力的团队会积极主动地推动与客户的对话。他们创造机会交叉销售和向上销售你的产品和服务,而不是等待客户来找他们询问。但为了能够做到这一点,你的员工应该能够接触到客户数据。

你的客户支持团队是你业务的第一道防线。他们每天都要处理成百上千的客户咨询。这对你的团队来说是一个培训材料的金矿,包括该做什么和不该做什么。捕捉到的数据可用于制定类似情况的最佳方法,对敏感的投诉作出最佳回应,并确定可自动处理的常见问题。

数字是不会说谎仅仅增加10%的数据可见性就可以给企业带来额外的6500万美元的净收入增长。

世界在数据上运行,能够利用这些结构化数据来优化他们的服务,并在各种面向客户的团队中无缝共享信息的企业,将更有能力在发生中断时最有效地运营并灵活地采取行动。像CINNOX这样的全面体验平台,为您提供了一个单一窗口、指挥中心视图,并控制来自所有数字和电话媒介的互动数据,以帮助您的企业做出数据驱动的决策。

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