Sean Cho
12/15/2022
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数据是每个企业的氧气。从与客户和访问者的交互中综合出的数据可以帮助您发展业务，更好地了解客户，并改善业务运营以提供更好的客户体验。对于电子商务店铺来说，您可以使用数据来提高销售额并分析消费者购买行为的模式。
随着全球电子商务销售的持续增长，最成功的品牌将是那些能够利用数据和人工智能来不仅改善客户体验，而且适应不断变化的市场的企业。机器学习可以分析多个渠道的大量数据，以发现隐藏的趋势、需求和销售机会。
继续阅读，了解如何以新的方式利用数据，从客户自助聊天机器人到在客户对话期间提供实时见解和提示的代理人助手。对于电子商务店铺来说，创新地利用数据可能是提升客户体验的下一个重要步骤的关键！
你为什么要关心数据？
现在全球数字营销人员中有57%使用大数据分析来提高销售转化率。
可以说，COVID-19对全球产生了巨大的影响。除了令人痛心的情感损失，它还永久地改变了我们的商业模式。封锁和社交疏离让公司越过技术转折点，需要他们找出如何用更少的资源运营业务。
有些公司开始挖掘未被利用的数据宝藏，通常被称为暗数据，以发现有助于他们做出更好决策的洞察力。每一次顾客和员工的互动都包含着宝贵的信息，例如顾客的偏好、团队的知识和技能以及业务流程。
除了在不确定的时期提供急需的商业智能和实时分析外，暗数据还可以为先进的机器学习模型提供数据支持。人工智能可以帮助支持端到端的自动化倡议，从而提高生产力，降低运营成本，并改善业务绩效。
现在您已经了解使用大数据的重要性，以下是五个入门技巧！
1. 制定数据战略计划
数据战略是一个长期计划，用于指导如何利用数据改善电子商务业务。这不仅仅是收集尽可能多的信息，还要确保收集的数据被正确使用。最终，它关乎如何管理公司的信息资产。
一个好的数据战略应该从上到下开始，从领导或所有者开始，并通过营销和支持团队逐步落实，以确保每个人都理解他们在使用中的角色。例如，如果正在追求无边界电子商务战略，必须收集多语言数据。
找到使用数据的方法是关键，因为它可以帮助您了解客户想要什么和他们的行为方式，从而使您能够创建与这些需求相符的产品或服务。这将使您能够在它们变得流行之前利用新兴的购物趋势，最终有助于增长您的在线业务。
2. 给员工提供适当的工具
如果数据是信息资产，那么员工需要适当的工具来快速访问数据并理解它。数据最好在一个地方进行整合，这样人们不需要在不同的应用程序之间切换来组合数据，员工必须相信数据的准确性和真实性才能使用它。
先前被忽视的黑暗数据，例如网页浏览历史记录和语言，应该容易地提取并加以利用。这样的信息很难获得，而且不是以人类可读的形式出现。例如，在客户互动之前显示这些信息可以为您的代理提供有用的见解。
预测询问的上下文可以帮助代理创建更好、更相关的客户体验。例如，当代理看到访客最后访问了您网站上的促销和优惠券页面时，代理可以快速了解任何正在进行的营销活动或有效的折扣券。
3. 填充你的数据引擎
作为一个电子商务店主，你没有时间从头开始建立一个数据引擎。这是一个数据库系统，用来收集和存储关于你的客户、潜在客户和员工的信息在一个地方。理想情况下，你用于客户和员工互动的同一个平台也应该存储所有的数据。
如果没有历史数据进行分析，机器学习就不能被训练来预测未来的产出，或在非结构化数据中找到隐藏的模式。因此，重要的是，你现在就开始为你的人工智能计划收集数据--你拥有的数据量越大、越可靠，你得到的预测和推断的质量就越高。
例如，像CINNOX这样的整体体验平台可以与你的技术栈整合。使用Zapier或开放API等无代码工具，你可以分享来自Mailchimp或HubSpot等电子邮件营销软件的数据，让你的代理更深入地了解客户或潜在客户对你的电子邮件的参与程度。
一个打开并阅读每封邮件并点击CTA查看促销链接的潜在客户，只要多花点心思，就更有可能转化。相比之下，一个没有打开任何邮件的冷门潜在客户，几乎肯定需要主动的外联尝试，以了解他们的购物目标或他们将搜索的内容。
4. 确保充分利用所有数据
数据不仅限于客户数据。在使用数据方面，您还可以通过交互分析对员工体验产生积极影响，从而避免代理疲劳。通过优化代理处理查询和提供结果的方式，也可以改善客户体验。
通过利用客户和员工交互数据，您可以发现改进的领域或调整工作流程以获得更好的体验。当您的代理人感到高兴和有动力时，他们将受到鼓舞，以使客户感到满意，从而通过口碑或分享经验吸引其他人。
一种利用员工数据的方法是从客户评为5星的实时聊天对话中汇总历史数据。当您总结交互背景、代理人的响应和评分原因时，您可以制定更好的员工培训计划，同时提高代理人的满意度。
5. 建立您的业务神经网络
那么，业务神经网络到底是什么？如果您还没有听说过这个流行词汇，它描述了一种模仿人脑工作方式的企业经营方法——由人工智能和机器学习提供动力的算法识别大型数据集中隐藏的关系。
就像人类神经系统一样，数据会像信号一样在不同的网络、系统和人员之间流动，记录活动并发送适当的响应。像 CINNOX 这样的平台就像大脑，其中包含这些神经网络，将数据存储在中央位置，从中可以提取信息的关键点。
然而，人工智能需要大量的数据来训练其先进的机器学习模型。数据越多，分析和结果就越准确！这些数据由日常沟通提供，包括解决客户查询所涉及的所有信息、流程和团队。
其中一个好处是，客户旅程可以从头到尾自动化。以前，文档会用来推动购买旅程。例如，当消费者进行在线购买时，所有数据都可以立即被不同的团队使用，以完成订单：
• 财务记录购买和付款方式
• 营销部门更新订单并发送电子邮件通讯
• 履行部门处理订单、查找产品和打包
• 物流安排最后一英里的交付和订单跟踪
• 客户支持提供所有订单和互动的详细信息
当从所有这些日常操作中收集数据时，它们可以用于业务智能和分析，以协助决策制定。例如，“哪种组合的产品、付款方式和地址最容易出现在线欺诈？”这些问题可能有助于标记可疑订单并减少业务损失。
收集数据仅仅是让您的在线业务变得更好的开始
您需要有一个数据策略来充分利用数据并将其转化为实际的洞见。开始您的大数据之旅的好方法是选择像CINNOX这样的全体验平台，它可以存储您所有的数据并分享适量的信息。
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